Introduction à l’IA de confiance

2 juillet 2024 2 min de lecture
Livre Blanc - Introduction à l'IA de confiance

Un peu moins de 50 pages pensées comme une source d’inspiration et d’information pour vous permettre de naviguer avec confiance dans le monde fascinant des Intelligences Artificielles.

Pourquoi écrire sur l’IA de confiance en 2024 ?

Les algorithmes sont les architectes silencieux de notre ère numérique. Ils façonnent chacune de nos interactions, décisions, innovations, telle une force presque magique, invisible mais omniprésente. Ce livre blanc se veut une introduction au monde complexe et captivant de la sécurité des IA car leur puissance s’accompagne de défis uniques qui requièrent une compréhension fine et une gestion rigoureuse.

Pour qui ?

Destiné aux professionnels de la technologie, qu’ils soient experts en IA ou non, ce document vise à présenter pragmatiquement les enjeux liés à la sécurité de ces technologies disruptives.

Nous prenons l’exemple de ChatGPT pour illustrer ces défis, les solutions envisageables et les meilleures pratiques pour une utilisation sécurisée de ces outils. Mais bien évidemment, il n’y a pas que ChatGPT.

Introduction à l’IA de confiance

Sommaire

  • INTRODUCTION – PREFACE
  • QU’EST-CE QU’UNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?
    • Définitions
    • Processus d’apprentissage d’un modèle de Machine Learning
    • Les IA génératives (IAg)
  • LES RISQUES AUTOUR DES IA
    • Sécurité des IA
    • Cyberattaques sur les IA
    • Création d’IA malveillantes
    • Risques sur la Privacy
    • Éthique des IA
  • PRINCIPALES NORMES ET REGLEMENTATIONS
    • IEC/ISO 42001:2023
    • European AI Act
  • LES SOLUTIONS ET PISTES DE PROGRES
    • Moyens de prévention et de défense des IA
    • Pour les développeurs et concepteurs d’IA
    • Pour les utilisateurs d’IA
    • Détection des vulnérabilités et des attaques sur les IA
    • Résilience des IA
    • Éthique et responsabilité des IA
  • LES BONNES PRATIQUES DE LA SECURITE DES IA
    • Usage de l’IA (générative) au sein d’une organisation
    • Création et développement de services intégrant de l’IA
  • CONCLUSION : VERS UNE IA DE CONFIANCE